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好用爆了!推动机器学习期so easy,别忘了简化Facebook广告结构

相信大家都知道Facebook广告投放中有机器学习阶段。一般来说,机器学习阶段的广告组表现会比平常的波动性更大,单次操作费用(CPA)也比平常更高。

数据表明,尽快完成机器学习阶段可以降低15%的CPA,增加17%的转化。今天给大家带来了最新版如何快速推动机器学习期,降低CPA,赶紧收藏!

一、简化Facebook广告结构

之前给大家分享过如何简化Facebook广告结构,不让投放或审核中的广告数量触及Facebook公共主页广告上限。

如果Facebook公共主页一次性投放过多广告,脱离机器学习阶段的广告数量会减少。因此,我们需要简化Facebook广告结构。

1. 建议Facebook广告数量配比

在Facebook广告账户概览可查看该账户中处于学习期的广告数量占比,理想比例为30%。

如果想让广告快速度过机器学习期,1个Facebook广告系列的广告组数量建议在3-6个,每个广告组包含2-5个广告素材。

2. 合并、关闭广告组

合并不同版位的广告组,建议卖家们可以使用自动版位AP和素材定制功能,获得更优成效。合并不同语言的广告组,并在一个广告组中设置多种语言。

此外,建议定期检查并关闭广告效益不足或是需要优化的广告,例如近7天没有投放,单次成效费用最高的广告。

二、增加受众规模

延长再营销时间窗,确保再营销时间窗与网站访问量匹配。

扩大类似受众比例,例如0-1%,1-2%,3-5%,5-10%,不要局限于3%以内。

合并高度重叠的兴趣和行为目标受众,确保各个细分受众群的创意策略相同。

尽量减少受众重叠,使用合适的受众排除条件,排除已经转化和转化可能性低的用户,例如将过去15天内有过购买行为的客户排除在外。

三、综合使用多个版位

综合使用Facebook、Instagram、Audience Network等多个版位可以有效提高Facebook广告曝光率,缩短机器学习时间。

统计数据显示,使用多版位投放Facebook广告可以降低71%的单次转化费用,增加覆盖人数。

四、增强预算灵活性

提升“预算/竞价比”,根据50次转化/每周的阈值计算每日预算。例如单次转化2美金,那么50次转化需要100美金,每日预算应设置至少15美金。

使用广告系列预算优化CBO,充分利用预算。

在广告层级测试创意,提升广告素材的质量,多场景测试广告素材。

定期审查、合并预算,Facebook广告预算设置额度充足,确保预算能获得至少50次的优化事件数。避免大幅改动预算增加,可能会让广告重新进入机器学习期。

五、使用合理竞价策略

选择适当的竞价策略,切勿频繁更改。务必以您的目标和费用要求为依据选择竞价策略,在大促期间可以选择加速投放以确保充分花费预算。

尽量指定受众的价值,根据终身价值竞价,促销期间设置可以接受的最高竞价。

如果使用竞价上限,确保上限足够高。建议设置高于实际目标的上限,促销期间可以不设置上限。

六、优化合适事件

对于销量较少的小众产品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如帖文互动、落地页浏览量等。

优先选择高转化量、高转化频次、高相关度的事件,否则机器学习到的数据量少,会延长机器学习的时间。增加转化事件的数量有助于更快达到机器学习阶段的阈值,提升整体优化效果。

以上就是今天为大家总结的快速度过机器学习期指南,以及如何简化Facebook广告结构。

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